Прогнозирование выработки СЭС на следующий день

РЕКЛАМА НА ФОРУМХАУС

Тема создана для обсуждения сервисов прогнозирования выработки от солнечных панелей на следующий день или больший срок.
Кому это необходимо? Владельцам гибридных инверторов с АКБ, для оптимизации использования солнечной генерации.
К примеру, если пользователь будет знать, что завтра солнца будет мало, то корректируя настройки гибридного инвертора, он может зарядить АКБ по ночному тарифу или наоборот, если завтра солнца будет много, то можно запретить зарядку АКБ от сети, чтобы не встретить новый солнечный день с полными АКБ и потерять солнечную генерацию, потому что ее просто некуда будет запасти.

 

Прогнозировать сложно, так что лучше считать солнце как бонус и иметь лишний резерв для заполнения бонусной энергией.

 

@baracud, Вильфанд не поможет. У него прогнозы от балды.
Нужно, как минимум, Мессинга реинкорнировать.
Подобное уже обсуждалось в теме про отопление теплыми полами.
Как сделать отопление теплыми полами при помощи ПЗА на основе прогнозов на несколько дней в перед.

 

А может это я? По крайней мере один раз я угадал https://www.forumhouse.ru/posts/30210697/ с относительной погрешностью (21.55-21.07=0.48) .. 100%*0.48/21.07= 2.28%
Могу попробовать и для более сложного варианта теплопотерь дома, ток нужна полноценная статистика температур в доме и подробности всего строения.

Чтож .. очень хорошо, могу выложить прогноз и здесь. Как я уже писал проверка состоится .. 21 числа весеннего месяца мая https://www.forumhouse.ru/posts/33730893/

 

Вопросами такого прогнозирования занимаются уже давно.
В интернете есть как бесплатные сервисы, так и платные.
Victron даже встроил подобный сервис в свое ПО.
Вопрос в точности подобных прогнозов для конкретной солнечной электростанции.

Что удалось найти из готовых интернет сервисов:
1. https://forecast.solar/, есть бесплатный доступ, есть API, есть интеграция в HomeAssistant (HA)
2. https://toolkit.solcast.com.au/, есть бесплатный доступ, есть API, есть интеграция в HomeAssistant (HA)

Поставил, посмотрю какая точность.

 

Конечно, подключайтесь.
Вот что еще нашел из научных трудов по вопросам прогнозирования выработки

 

Насколько я понял, для повышения точности предсказания нужен массив статистики выработки по конкретной СЭС. Лучше всего почасовой.
Далее берется статистика погоды за период имеющихся данных выработки.
И с помощью нейросеток обучают программу зависимостям. Время -> Погода -> Выработка.
Есть расчетная величина максимальной выработки СЭС для конкретного времени суток, места, ориентации, угла наклона, типа СП и т. д. И есть погодный фактор (температура, ветер, дождь, снег, облачность и т. д.)
И нейросетки на большой объеме статистики обучаются этих зависимостям.
В этом случае точность прогнозирования достигает 90%

 

Статистика это только половина требуемого, другая половина это точная конкретика СЭС
Раньше было много статистики на сайте он-лайн мониторинга http://ilog2.com/list/
Эта часть по солнечным коллекторам, была (возможно есть) такая же по солнечным панелям
Пока лично я наблюдаю гибридную панель из Жмеринки, http://ilog2.com/live/ywamp7/
все архивы работы есть. С конкретикой этой системы хуже, нет возможности узнать полные подробности, а хотелось бы узнать конкретику о точном месте установки температурных датчиков и другое.

Это конечно интересно, но интереснее создавать самим оптимальную зависимость, которая позволит выжать лучшие показатели из использования солнечной энергии, а для этого нужно обучать саму систему СЭС. Прогноз задает системе вариант изменения параметров, система проверяет статистическими измерениями, матмодель просчитывает возможные варианты, корректирует расчеты и прогнозы и постепенно находится оптимальное решение.

 

Глобальнее надо подходить к прогнозам
)
вот
и вот

 

Совсем не в тему СЭЗ..но может кто подскажет.
есть эмулятор выработки для Викторна
есть Ras4 +venus Os, есть HA отдельно.
пишем кусок кода с данными датчиков (внизу)
проверяем в Mqtt Explorer данный кусок, параметры приходят, строка появляется


но в Venus видно, что параметры не соответствуют.
root: Received JSON doesn't contain minimum required values
WARNING: root: Example: {"Pv": { "V": 0.0 }, "Yield": {"Power": 0.0 }, "Dc": { "0": { "Voltage": 0.0, "Current": 0.0 } } }
WARNING: root: OR
WARNING: root: Example: { "Pv": { "0": { "V": 0.0, "P": 0.0 }, "1": { "V": 0.0, "P": 0.0 } }, "Yield": { "Power": 142.4 }, "Dc": { "0": { "Voltage": 0.0, "Current": 0.0 } } }

код:
{
"Pv": {
"0": {
"V": {{ (states('sensor.sofar_pv1_voltage') | float (0) }},
"P": {{ (states('sensor.sofar_pv1_power') | float (0) }}
},
"1": {
"V": {{ (states('sensor.sofar_pv2_voltage') | float (0) }},
"P": {{ (states('sensor.sofar_pv2_power') | float (0) }}
}
},
"Yield": {
"power": {{ (states('sensor.sofar_pv_power') | float (0) }},
"User": {{ (states('sensor.sofar_today_production') | int (0) }},
"System": {{ (states('sensor.sofar_total_production') | int (0) }}
},
"Dc": {
"0": {
"voltage": {{ states('sensor.battery_group1_voltage') }},
"current": {{ states('sensor.battery_group1_current') }}
}
}
}

причем, если взять пример json у Мануэля с постоянными данными, то всё работает.
если вместо значений прописывать датчики- то ругается.
и почему то структура json тоже ругается.
где то запятая или скобка забыта?

 

Есть расчетные величины сегодняшнего дня 22 мая

Было сегодня ночью публикование расчетных величин вчерашнего дня https://www.forumhouse.ru/posts/33797846/
Будет новый прогноз на завтрашнее 23 мая.
Из всех прогнозов могу вытащить разные почасовые переменные величины, углы падения, отражения солнечных лучей, интенсивности, мощности, энергии солнечного излучения.
Буду согласовывать взаимодействие вчера-сегодня-завтра в течении нескольких дней. Это для меня типа обучение расчетной матмодели мною.
В планах введение в расчеты приемники энергии, контроллеры, аккумуляторы, потребители энергии, тогда станет ясно для чего нужен прогноз на следующий день.

 

У меня нет отдачи в сеть, поэтому сейчас большая часть выработки пропадает. Проверить не смогу.

 

Так в том и смысл .. мне нужно понять как вписать в расчеты контроллер который обрезает выработку, а дальше можно попробовать создать алгоритм устранения этого обрезания.

 

Пупкин проверил https://www.forumhouse.ru/posts/33800303/

По моим прогнозам должно быть 46.67 кВт*ч
у него с обрезанием по линии 3.3 кВт получилось 26.714 кВт*ч
Мне этого достаточно, буду настраивать матмодели на обрезание контроллера.
Однако а Пупкин ведь меня заигнорил, а там в сообщении выдал выработку в цифрах и подробности обрезания расписал с мощностями .. а может я не заигнорен, а Пупкин молча проявляет силу воли?

 

Проверка совпадений двух разных погодных сервисов для 21 мая
https://world-weather.ru/pogoda/russia/krasnodar/21-may/
https://ru.weatherspark.com/h/d/100820/2025/5/21/Архив-погоды-за-среда-21-мая-2025-г.-в-Краснодар-Россия#Figures-Temperature
Отличия есть ..